สรุปคำศัพท์ที่เกี่ยวกับ AI จาก LLMs ถึง Hallucinations

ในยุคของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) คำศัพท์ต่าง ๆ อาจจะทำให้ผู้คนสับสนและไม่เข้าใจ ดังนั้น การทำความเข้าใจเกี่ยวกับคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องจึงเป็นสิ่งสำคัญ บทความนี้ได้จัดทำคำอธิบายที่เข้าใจง่ายเกี่ยวกับคำศัพท์ที่นิยมใช้ในวงการ AI ตั้งแต่ LLMs จนถึง Hallucinations

LLMs (Large Language Models) เป็นโมเดลที่สามารถสร้างข้อความที่มีความสัมพันธ์ตามคำสั่งที่ได้รับ โดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการเรียนรู้ ซึ่งโมเดลเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับหลาย ๆ แอปพลิเคชันที่เราพบเห็นในชีวิตประจำวัน

Hallucinations หมายถึงการที่ AI สร้างข้อมูลหรือข้อความที่ไม่เป็นจริงหรือไม่มีอยู่จริง ผู้ใช้งานอาจถูกหลอกให้เชื่อว่าข้อมูลนั้นถูกต้องทั้งหมด แต่จริง ๆ แล้วอาจจะไม่มีแหล่งอ้างอิงที่เชื่อถือได้

Neural Networks เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ใน AI เพื่อจำลองการทำงานของสมองมนุษย์ในการประมวลผลข้อมูลและส่งผลลัพธ์ ซึ่งช่วยทำให้โมเดลเรียนรู้จากข้อมูลได้ดีขึ้น

Training Data หมายถึงข้อมูลที่ใช้ในการฝึก AI เพื่อที่จะทำให้มันเรียนรู้และสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลที่ดีและหลากหลายจะมีผลต่อความสามารถของโมเดลในการเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมาะสม

Bias ใน AI หมายถึงการมีอคติในข้อมูลที่ถูกใช้ในการฝึก ซึ่งอาจส่งผลให้ AI ตัดสินใจหรือสร้างผลลัพธ์ที่ไม่เป็นกลางหรือไม่ถูกต้อง

ด้วยการทำความเข้าใจเกี่ยวกับคำศัพท์เหล่านี้ ผู้ใช้งานสามารถมีความรู้และความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ซึ่งส่งผลให้สามารถใช้ประโยชน์จากมันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ที่มา https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/

เผยแพร่เมื่อ: 26 พฤษภาคม 2568 05:30 หมวดหมู่: หุ่นยนต์-เอไอ จำนวนผู้เยี่ยมชม: 30