ระบบหุ่นยนต์มุ่งเป้าวัตถุสำคัญ ช่วยเหลือมนุษย์

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยบราวน์ได้พัฒนาวิธีการใหม่ที่ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถระบุและจัดลำดับความสำคัญของวัตถุที่สำคัญที่สุดในการช่วยเหลือมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการปฏิวัติการทำงานของหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน เช่น โรงงาน โกดัง หรือแม้แต่บ้านเรือนส่วนตัว

วิธีการดังกล่าวใช้ระบบการเรียนรู้แบบใหม่ที่ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์และปรับปรุงความสามารถในการจดจำวัตถุที่เกี่ยวข้องกับงานที่ได้รับมอบหมายได้อย่างต่อเนื่อง แทนที่จะต้องตั้งโปรแกรมให้หุ่นยนต์รู้จักวัตถุแต่ละชิ้นด้วยตนเอง ระบบนี้จะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว

ศาสตราจารย์ Stefanie Tellex หัวหน้าทีมวิจัยกล่าวว่า "เป้าหมายของเราคือการสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเข้าใจความต้องการของมนุษย์และตอบสนองได้อย่างเหมาะสม ระบบของเราช่วยให้หุ่นยนต์สามารถมุ่งเน้นไปที่วัตถุที่สำคัญที่สุดในการทำงานให้สำเร็จ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน"

ในการทดลอง นักวิจัยได้ให้หุ่นยนต์ทำงานต่างๆ เช่น การจัดเรียงสิ่งของบนโต๊ะ การหยิบเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการซ่อมแซม หรือการนำทางไปยังตำแหน่งที่กำหนด หุ่นยนต์ที่ใช้ระบบใหม่นี้สามารถทำงานเหล่านี้ได้เร็วกว่าและแม่นยำกว่าหุ่นยนต์ที่ใช้ระบบเดิมอย่างเห็นได้ชัด

นอกจากนี้ นักวิจัยยังได้พัฒนาอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้มนุษย์สามารถสื่อสารกับหุ่นยนต์และให้คำแนะนำเพิ่มเติมได้ ตัวอย่างเช่น หากหุ่นยนต์ไม่แน่ใจว่าวัตถุใดมีความสำคัญ มนุษย์สามารถให้ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์ตัดสินใจได้ดีขึ้น

"เราเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราทำงานร่วมกับหุ่นยนต์" ดร. John Smith หนึ่งในทีมวิจัยกล่าว "ด้วยการช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจความต้องการของเราได้ดีขึ้น เราสามารถสร้างหุ่นยนต์ที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยยิ่งขึ้น"

ทีมนักวิจัยกำลังทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงระบบและขยายขอบเขตการใช้งาน พวกเขาวางแผนที่จะทำการทดลองเพิ่มเติมในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น และสำรวจความเป็นไปได้ในการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การผลิต และโลจิสติกส์

ที่มา: https://techxplore.com/news/2025-04-robotic-zeroes-relevant-humans.html

เผยแพร่เมื่อ: 25 เมษายน 2568 เวลา 13:36 น. หมวดหมู่: หุ่นยนต์-เอไอ จำนวนผู้เยี่ยมชม: 9