หุ่นยนต์เรียนรู้ได้รวดเร็วขึ้นจากวิดีโอสอนเพียงคลิปเดียวใน 30 นาที

นักวิจัยจาก Google DeepMind ได้พัฒนาเทคนิคใหม่ที่ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้ทักษะต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยใช้เพียงวิดีโอสอนเพียงคลิปเดียว เทคนิคนี้มีชื่อว่า "Video Pre-Training (VPT)" ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจและเลียนแบบการกระทำของมนุษย์ได้ภายในเวลาเพียง 30 นาที

VPT ทำงานโดยการฝึกฝนหุ่นยนต์ด้วยวิดีโอจำนวนมากที่แสดงให้เห็นถึงการทำงานต่างๆ เช่น การทำอาหาร การพับผ้า หรือการประกอบสิ่งของ เมื่อหุ่นยนต์ได้เรียนรู้จากวิดีโอเหล่านี้แล้ว ก็จะสามารถนำความรู้ที่ได้ไปปรับใช้กับการทำงานจริงได้ แม้ว่าวิดีโอที่ใช้สอนนั้นจะไม่เกี่ยวข้องกับงานที่หุ่นยนต์ต้องทำโดยตรงก็ตาม

ทีมนักวิจัยได้ทดสอบ VPT กับหุ่นยนต์หลากหลายประเภท และพบว่าหุ่นยนต์ที่ใช้ VPT สามารถทำงานได้ดีกว่าหุ่นยนต์ที่ไม่ได้รับการฝึกฝนด้วย VPT อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ พวกเขายังพบว่า VPT สามารถช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ได้เร็วกว่าวิธีการอื่นๆ ที่มีอยู่

"เราพบว่าหุ่นยนต์สามารถเรียนรู้ทักษะที่ซับซ้อนได้จากวิดีโอสอนเพียงคลิปเดียว" ดร. อเล็กซ์ เด คาสโตร หัวหน้าทีมวิจัยกล่าว "นี่เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น"

เทคโนโลยี VPT มีศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ เนื่องจากช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการฝึกฝนหุ่นยนต์ได้อย่างมาก นอกจากนี้ VPT ยังสามารถช่วยให้หุ่นยนต์ทำงานในสภาพแวดล้อมที่อันตรายหรือไม่เหมาะสมสำหรับมนุษย์ได้อีกด้วย

ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ที่ใช้ VPT สามารถนำไปใช้ในการเก็บกู้ระเบิด ทำความสะอาดสารเคมีรั่วไหล หรือช่วยเหลือผู้ประสบภัยพิบัติได้ นอกจากนี้ VPT ยังสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาหุ่นยนต์ดูแลผู้สูงอายุ หรือหุ่นยนต์ที่ช่วยทำงานบ้านได้อีกด้วย

ถึงแม้ว่า VPT จะเป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพ แต่ก็ยังมีข้อจำกัดบางประการ ตัวอย่างเช่น VPT ยังไม่สามารถรับมือกับวิดีโอที่มีคุณภาพต่ำ หรือวิดีโอที่แสดงให้เห็นถึงการกระทำที่ซับซ้อนมากเกินไป นอกจากนี้ VPT ยังต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมากในการฝึกฝนหุ่นยนต์

อย่างไรก็ตาม ทีมนักวิจัยกำลังทำงานเพื่อแก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้ และคาดว่าจะสามารถพัฒนา VPT ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นในอนาคตอันใกล้

ที่มา: https://interestingengineering.com/innovation/robots-learn-faster-with-video-instructions

เผยแพร่เมื่อ: 25 เมษายน 2568 เวลา 02:39 น. หมวดหมู่: หุ่นยนต์-เอไอ จำนวนผู้เยี่ยมชม: 6