พลาดซ้ำสอง: ความล้มเหลวของ Google เผยข้อบกพร่องพื้นฐานของ AI

Google กำลังเผชิญกับช่วงเวลาที่ยากลำบากในการผสานรวม AI เข้ากับผลิตภัณฑ์หลักของตน หลังจากเกิดข้อผิดพลาดหลายครั้งในการตอบคำถามของผู้ใช้ผ่านฟีเจอร์ AI Overviews ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สรุปข้อมูลจากทั่วเว็บ แม้ว่าเป้าหมายของ Google คือการมอบข้อมูลที่ถูกต้องและกระชับ แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับกลายเป็นเรื่องน่าขันและไร้สาระ

ตัวอย่างเช่น AI Overviews เคยแนะนำอย่างผิดๆ ว่าการกินหินสามารถให้วิตามินและแร่ธาตุ หรือการเพิ่มกาวลงในพิซซ่าจะช่วยให้ชีสติดแน่นขึ้น คำแนะนำที่ผิดพลาดเหล่านี้ไม่ได้มาจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ แต่มาจากการตีความเนื้อหาออนไลน์แบบผิดๆ ของ AI เอง

ข้อผิดพลาดเหล่านี้เน้นย้ำถึงปัญหาพื้นฐานของ AI ในปัจจุบัน นั่นคือความสามารถในการเข้าใจบริบทและความแตกต่างของมนุษย์ยังคงจำกัดอยู่ AI เรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ก็ยังไม่สามารถแยกแยะข้อมูลที่ถูกต้องออกจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง หรือเข้าใจถึงความแตกต่างระหว่างเรื่องตลกกับการให้ข้อมูลที่แท้จริงได้

นอกจากนี้ ความผิดพลาดของ AI Overviews ยังส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือของ Google ในฐานะแหล่งข้อมูลหลัก ผู้ใช้เริ่มตั้งคำถามถึงความสามารถของ Google ในการนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียความไว้วางใจในผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google ได้

อย่างไรก็ตาม ความผิดพลาดเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่า AI ไร้ประโยชน์ แต่เป็นสัญญาณเตือนว่าเรายังต้องพัฒนา AI อีกมากเพื่อให้เข้าใจโลกที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึก AI การพัฒนาอัลกอริทึมที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น และการผสมผสานความรู้จากผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ อาจเป็นขั้นตอนสำคัญในการแก้ไขข้อบกพร่องเหล่านี้

ในขณะที่ Google พยายามแก้ไขปัญหาเหล่านี้ บริษัทจะต้องระมัดระวังในการสื่อสารกับผู้ใช้เกี่ยวกับข้อจำกัดของ AI และให้ความสำคัญกับการนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้มากกว่าการพยายามสร้างความประทับใจด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย การพลาดซ้ำสองอาจเป็นบทเรียนราคาแพงสำหรับ Google และอุตสาหกรรม AI โดยรวม

ที่มา: https://www.wired.com/story/google-ai-overviews-meaning/

เผยแพร่เมื่อ: 25 เมษายน 2568 เวลา 02:08 น. หมวดหมู่: หุ่นยนต์-เอไอ จำนวนผู้เยี่ยมชม: 5